AntigravityでMCP（Model Context Protocol）を使ってローカルDBと自然言語で会話してみた

何をするか

最近、AIコーディングツールの世界で話題になっている「MCP（Model Context Protocol）」という技術があります。
簡単に言うと、AIとデータベースやファイルシステムなどの外部ツールを直接つなぐ「標準規格」です。
今回は、私が普段使っているAIコーディングアシスタント「Antigravity」にMCPを設定して、ローカルのSQLiteデータベースと接続。
「〇〇を追加して」「△△のデータを見せて」と日本語で話しかけるだけでDBを操作する、ということをやってみました。

MCPって何？（1分で分かる概要）

MCPは2024年11月にAnthropic社が発表したオープン標準で、2026年現在、OpenAI、Google、Microsoftなど主要AI企業もサポートしています。
仕組みはこうです：

AIアプリ（Antigravity） → MCPプロトコル → MCPサーバー → 外部ツール（DB、ファイルなど）

1	AIアプリ（Antigravity） → MCPプロトコル → MCPサーバー → 外部ツール（DB、ファイルなど）

「MCPサーバー」というのが橋渡し役で、AIからの「このテーブルの中身を見せて」というリクエストを、実際のSQLクエリに変換して実行してくれるわけです。

手順（AntigravityによるローカルDB連携）

1. MCP設定ファイルを作成する

Antigravityの設定ディレクトリ内のmcp_config.jsonに、使いたいMCPサーバーを書き込みます。
最終的に私が設定したのは以下の3つです。

{
    "mcpServers": {
        "everything": {
            "command": "npx.cmd",
            "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
        },
        "filesystem": {
            "command": "npx.cmd",
            "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "プロジェクトパス"]
        },
        "sqlite": {
            "command": "npx.cmd",
            "args": ["-y", "mcp-server-sqlite-npx", "DBファイルのパス"]
        }
    }
}

{

"mcpServers": {

"everything": {

"command": "npx.cmd",

"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]

"filesystem": {

"command": "npx.cmd",

"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "プロジェクトパス"]

"sqlite": {

"command": "npx.cmd",

"args": ["-y", "mcp-server-sqlite-npx", "DBファイルのパス"]

}

ポイントは、Node.js（npm/npx）がインストールされていれば、パッケージのインストール作業は不要ということ。npx -yが自動でダウンロード＆実行してくれます。

2. 実はここでハマった…パッケージが存在しない！

最初、公式ドキュメントに書いてあった@modelcontextprotocol/server-sqliteというパッケージを設定しました。
ところが、Antigravityの「Manage MCP servers」画面に真っ赤なエラーが。
「404 Not Found」——npmレジストリにパッケージが存在しない、と。
Antigravityに調査してもらったところ、公式GitHubリポジトリでSQLiteサーバーは「アーカイブ（廃止）」されていたことが判明。
公式の情報が古くなっていたわけです。
結局、mcp-server-sqlite-npxという別のNode.js対応パッケージを見つけてテスト。
ターミナルに「SQLite MCP Server running on stdio」と表示され、無事に起動を確認できました。

3. MCPサーバー接続成功！33ツールが利用可能に

設定を書き換えてAntigravityの「Manage MCP servers」画面でRefreshすると…

everything：14 / 14 ツール ✅
filesystem：14 / 14 ツール ✅
sqlite：5 / 5 ツール ✅

合計33ツールがAIから直接使えるようになりました。
SQLiteサーバーが提供するツールは以下の5つです：

create_table — テーブル作成
write_query — INSERT / UPDATE / DELETE の実行
read_query — SELECTクエリの実行
list_tables — テーブル一覧の取得
describe_table — スキーマ情報の取得

4. 自然言語でDBを操作してみた

ここからが本番です。Antigravityのチャットで、普通の日本語でDBを操作していきます。
■ テーブル作成
Antigravityに「ユーザーテーブルを作って」と伝えただけで、create_tableツールが呼ばれ、id / name / email / age / city / created_at の6カラムのテーブルが自動で作成されました。
■ データ挿入
5名分のサンプルデータが一括で挿入されます。
さらに「山口達也を追加して」と日本語で伝えると、AIが自動でINSERT文を生成して即座に実行。承認ボタンを押す必要もありません。
■ データ取得
テーブルの中身を確認してみます。

SELECT * FROM users ORDER BY id

1	SELECT * FROM users ORDER BY id

ID	名前	年齢	都市
1	田中太郎	28	東京
2	鈴木花子	34	大阪
3	佐藤健	23	福岡
4	山田美咲	31	札幌
5	高橋翔太	45	名古屋
6	山口達也	30	広島

6名分のデータが正しく格納されています。これ、一度もSQLを自分で書いていません。
■ 集計クエリ
「都市ごとの平均年齢を教えて」と聞くと、GROUP BYクエリが自動生成されて、名古屋の45歳が最高齢、福岡の23歳が最年少という結果が即座に返ってきました。
■ データ更新
「佐藤健の年齢を23にして」と言うだけで、UPDATE文が実行されました。

5. MCPがないとどうなるのか？

ちなみに、MCPがなくてもターミナル経由でDBを操作すること自体は可能です。違いを比較してみました。

比較	MCPなし	MCPあり
操作方法	AIがコマンドを提案→ユーザーが承認→実行	AIが直接ツールを呼び出し
手間	毎回ターミナル経由	シームレス
自然言語対応	△ SQLを書いてコマンド提案	◎ 「〇〇を追加して」だけ
応答速度	承認ステップが必要で遅い	即座にデータ取得・操作

今回の「山口達也を追加して」→即座に挿入完了、が象徴的ですが、MCPありだと「会話の延長線上でDBが操作される」感覚なのが大きな違いです。

おまけ：リモートDBにも接続可能

今回はローカルのSQLiteファイルを使いましたが、MCPは対応パッケージさえあればリモートサーバーのDBにも接続できます。

PostgreSQL — mcp-server-postgres
MySQL — @benborla29/mcp-server-mysql
MongoDB — mcp-mongo-server

接続文字列を設定するだけなので、例えばAWSのRDSに接続して「先月の売上データを見せて」なんてこともできます。

まとめ

今回の体験で感じたのは、MCPは「AIとデータの距離をゼロにする」技術だということです。
前回のSSL証明書更新では、Antigravityが「サーバー操作」を自動化してくれました。
今回のMCPでは、「データベース操作」までもが自然言語で完結するようになりました。
もはやSQLが書けなくても、「30歳以上のユーザーを教えて」と聞くだけでAIがクエリを書いて実行してくれる。
開発でも運用でも、AIに「何をしたいか」を伝えるだけで、あとは全部やってくれる時代がどんどん現実になっています。
設定ファイルを1つ書くだけで始められるので、興味がある方はぜひ試してみてください。